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專利類型：發明公開申請(專利)號：CN202510001986.2申請日：2025-01-02申請公布號：CN119888710A申請公布日：2025-04-25申請人：江蘇金恒信息科技股份有限公司地址：211500 江蘇省南京市江北新區中山科技園科創大道9號A5棟五層發明人：岳晨; 王森; 賁圣蘭; 趙貴州; 楊波; 劉小華專輯：信息科技專題：計算機軟件及計算機應用主分類號：G06V20/62分類號：G06V20/62;G06V10/24;G06V10/774;G06V10/22;G06V10/26;G06V10/82國省代碼：32頁數：14代理機構：北京弘權知識產權代理有限公司代理人：逯長明;趙云屏主權項：1.一種鋼鐵行業的物料編碼識別系統,其特征在于,所述系統包括：數據獲取模塊(100),所述數據獲取模塊(100)被配置為獲取物料表面的物料編碼原始數據集,并對所述物料編碼原始數據集進行預處理,得到物料編碼目標數據集；所述預處理包括圖像旋轉擴充處理；數據定位模塊(200),所述數據定位模塊(200)被配置為根據所述物料編碼目標數據集進行有效定位處理,得到編碼字符區域圖像；字符矯正模塊(300),所述字符矯正模塊(300)被配置為對所述編碼字符區域圖像進行矯正處理,得到矯正字符區域圖像；字符識別模塊(400),所述字符識別模塊(400)被配置為根據所述矯正字符區域圖像進行字符識別,得到至少一個編碼字符。摘要：本申請提供一種鋼鐵行業的物料編碼識別系統,系統包括數據獲取模塊,數據獲取模塊被配置為獲取物料表面的物料編碼原始數據集,并對物料編碼原始數據集進行預處理,得到物料編碼目標數據集；預處理包括圖像旋轉擴充處理；數據定位模塊,數據定位模塊被配置為根據物料編碼目標數據集進行有效定位處理,得到編碼字符區域圖像；字符矯正模塊,字符矯正模塊被配置為對編碼字符區域圖像進行矯正處理,得到矯正字符區域圖像；字符識別模塊,字符識別模塊被配置為根據矯正字符區域圖像進行字符識別,得到至少一個編碼字符。本申請通過上述方案解決了現有鋼鐵行業物料識別技術無法高效的識別任意角度的編碼字符的問題。

專利類型：發明公開申請(專利)號：CN202411956726.2申請日：2024-12-27申請公布號：CN119888335A申請公布日：2025-04-25申請人：德清阿爾法創新研究院地址：313200 浙江省湖州市德清縣地理信息小鎮C5棟發明人：徐學彬; 馬亮; 談海生; 杜皓華專輯：信息科技專題：計算機軟件及計算機應用主分類號：G06V10/764分類號：G06V10/764;G06V10/24;G06V10/774國省代碼：33頁數：7代理機構：杭州九洲專利事務所有限公司代理人：翁瑋主權項：1.一種基于改進yolov5的鋼鐵表面異常檢測方法,其特征在于,所述異常檢測方法包括如下步驟：1)采集數據,對缺陷位置和類別進行標注；2)數據預處理,主要包括對輸入數據進行隨機垂直和水平翻轉、色域扭曲、隨機旋轉、尺寸變換；3)數據集劃分,將預處理的數據隨機劃分為訓練集、驗證集和測試集；4)模型訓練,采用劃分好的訓練集和驗證集對改進的yolov5模型進行訓練驗證；5)模型效果驗證,對測試集的輸出結果計算性能評價指標。摘要：本發明為一種基于改進yolov5的鋼鐵表面異常檢測方法,所述異常檢測方法包括如下步驟：1)采集數據,對缺陷位置和類別進行標注；2)數據預處理,主要包括對輸入數據進行隨機垂直和水平翻轉、色域扭曲、隨機旋轉、尺寸變換等；3)數據集劃分,將預處理的數據隨機劃分為訓練集、驗證集和測試集；4)模型訓練,采用劃分好的訓練集和驗證集對改進的yolov5模型進行訓練驗證；5)模型效果驗證,對測試集的輸出結果計算性能評價指標。本發明可以提升微小異常的檢測能力和滿足實時性,高效、準確地識別和處理鋼鐵表面的各種異常,確保產品質量和生產安全。

專利類型：發明公開申請(專利)號：CN202510334140.0申請日：2025-03-20申請公布號：CN119887279A申請公布日：2025-04-25申請人：遼寧省交通規劃設計院有限責任公司地址：110166 遼寧省沈陽市和平區麗島路42號發明人：李曉東; 田園; 樊易之; 鄭剛; 鄒運; 王東; 回壯; 張強; 朱喜喜; 孫寶鳳專輯：信息科技專題：計算機軟件及計算機應用主分類號：G06Q30/0202分類號：G06Q30/0202;G06Q50/04;G06Q50/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/08國省代碼：21頁數：20代理機構：吉林省長春市新時代專利商標代理有限公司代理人：劉云朋主權項：1.一種考慮線路時空異質性的鋼鐵產品鐵路運價耦合預測方法,其特征在于,包括以下步驟：步驟1：基于因果檢驗方法判別影響運價加減成率的關鍵因素,建立數據文件,對所得數據進行預處理后采用相關性分析的方式進行初步篩查,隨后針對每個影響因素利用Granger因果檢驗的方法判別出對運價加減成率產生關鍵影響的因素；步驟2：提取時空異質性,在空間維度上,通過將運輸線路的起訖點定義為離散分類變量,采用嵌入層編碼的方式來表示運輸線路的異質性影響,在時間維度上,利用循環編碼和多層感知器技術生成核心向量作為模型參數進行輸入,使模型參數具有時間相關性,用來識別相似的時段和區分不同的時段；步驟3：運價預測,基于跨區域數量將異質時空線路劃分為多個同質子集,對每個子集訓練獨立的LSTM模型并通過加權融合的方式預測鋼鐵運價加減成率,構建孿生組件和交織組件,其中孿生組件用來對運價加減成率和鋼鐵價格分別進行時間序列預測,交織組件用來橋接兩個時間序列使其能夠在時間依賴建模過程中交換有價值的信息,最終結合運價計算公式,輸出鋼鐵運價的預測結果。摘要：本發明涉及數據分析、時空序列預測及多變量耦合建模技術領域,具體涉及一種考慮線路時空異質性的鋼鐵產品鐵路運價耦合預測方法,包括：步驟1：基于因果檢驗方法判別影響運價加減成率的關鍵因素,建立數據文件；步驟2：提取時空異質性,在空間維度上,通過將運輸線路的起訖點定義為離散分類變量,采用嵌入層編碼的方式來表示運輸線路的異質性影響,在時間維度上,利用循環編碼和多層感知器技術生成核心向量作為模型參數進行輸入,使模型參數具有時間相關性,用來識別相似的時段和區分不同的時段；步驟3：運價預測,得到最終的運價預測結果。本發明的優點是采用耦合預測框架和方法以進一步提高運價預測的機制可解釋性和預測精度。

專利類型：發明公開申請(專利)號：CN202510364965.7申請日：2025-03-26申請公布號：CN119887248A申請公布日：2025-04-25申請人：中國環境監測總站地址：100012 北京市朝陽區安外大羊坊8號院乙發明人：王鑫; 史夏虹; 何立環; 張震; 吳曉蔚; 趙文江; 王軍霞專輯：信息科技專題：計算機軟件及計算機應用主分類號：G06Q30/018分類號：G06Q30/018;G06Q50/02國省代碼：11頁數：14代理機構：北京佳信天和知識產權代理事務所(普通合伙)代理人：董凱主權項：1.一種鋼鐵行業溫室氣體排放核算方法,其特征在于,包括：確定溫室氣體排放的核算邊界,并獲取相應的排放源統計數據,所述核算邊界包括化石燃料燃燒過程和工業生產過程；所述化石燃料燃燒過程包括鍋爐燃燒過程、煉焦過程、燒結過程、煉鐵過程和其他燃燒過程,所述工業生產過程包括熔劑分解過程、煉鋼降碳過程和電爐煉鋼過程；獲取所述排放源統計數據中已統計的活動水平數據,基于能源平衡原理計算排放源統計數據中未獨立統計的活動水平數據；基于排放因子法計算核算邊界中各個過程的溫室氣體排放量。摘要：本發明涉及一種鋼鐵行業溫室氣體排放核算方法、裝置、設備和介質,屬于溫室氣體排放核算技術領域,鋼鐵行業溫室氣體排放核算方法包括：確定溫室氣體排放的核算邊界,并獲取相應的排放源統計數據,所述核算邊界包括化石燃料燃燒過程和工業生產過程；所述化石燃料燃燒過程包括鍋爐燃燒過程、煉焦過程、燒結過程、煉鐵過程和其他燃燒過程,所述工業生產過程包括熔劑分解過程、煉鋼降碳過程和電爐煉鋼過程；獲取所述排放源統計數據中已統計的活動水平數據,基于能源平衡原理計算排放源統計數據中未獨立統計的活動水平數據；基于排放因子法計算核算邊界中各個過程的溫室氣體排放量。本發明保證了核算過程中數據的完整性,從而提高了核算精度。

專利類型：發明公開申請(專利)號：CN202411966643.1申請日：2024-12-30申請公布號：CN119886880A申請公布日：2025-04-25申請人：南京罕華流體技術有限公司地址：210029 江蘇省南京市鼓樓區漢中門大街301號402室發明人：楊靖輝; 張朋剛; 何志凡; 賀敬宗專輯：信息科技專題：計算機軟件及計算機應用主分類號：G06Q10/0637分類號：G06Q10/0637;G06Q50/04;G06F16/21;G06F16/2458國省代碼：32頁數：18代理機構：沈陽亞泰專利商標代理有限公司代理人：王榮亮主權項：1.一種鋼鐵企業碳數據結構化體系建立及治理方法,其特征在于,包括如下步驟：步驟一、建立碳數據屬性體系的關聯模型；P＝{A-(物理維度),B-(功能維度),C-(時間維度),D-(工藝維度),E-(軟硬件維度),F-(背景維度)}式中：P表示鋼鐵企業碳數據屬性的綜合表現；A-(物理維度)表示碳數據屬性的物理系統維度；B-(功能維度)表示碳數據屬性的功能應用維度；C-(時間維度)表示碳數據屬性的時間粒度維度；D-(工藝維度)表示碳數據屬性的工藝排放源維度；E-(軟硬件維度)表示碳數據屬性的軟硬件體系維度；F-(背景維度)表示碳數據屬性的背景數據庫維度；步驟二、碳數據的有與無的層次治理；建立碳數據工藝側參數與傳感體系的對應關聯關系；步驟三、碳數據的對與誤的層次治理；該層次碳數據的對與誤,包含時間粒度維度、工藝排放源維度、背景數據庫維度,這三個維度使讀取的碳數據不偏離工藝實際,共同保障碳數據有效性；步驟四、碳數據的算與用的層次治理；碳數據的算與用的層次包括物理維度與功能維度,是基于這兩個層次而開展的核算與應用層面；區別并處理參數劃分,實施核算并將碳數據結果分類儲存,供企業使用；步驟五、基于碳數據結構化體系的碳數據池；從鋼鐵企業碳體系的本源出發,建立鋼鐵企業碳數據的三層次、多維度的結構化及治理體系；鋼鐵企業以此為基礎,形成基礎性、綜合性、覆蓋性碳數據池,進而支撐企業碳排放核查、設施碳管理、碳資產優化及產品碳核算與管理工作。摘要：一種鋼鐵企業碳數據結構化體系建立及治理方法,解決現有鋼鐵企業物料、能源數據常出現離線中斷、靜態失據、數值失真情況,導致系統參數數據無效或問題數據無法溯源的問題。該鋼鐵企業碳數據結構化體系建立及治理方法從鋼鐵企業碳體系的本源出發,系統梳理碳數據相關的工藝流程特點、物料與能源特點、碳體系結構特點、傳感點位與網絡特點等,分析鋼鐵企業碳數據系列屬性；建立基于碳數據屬性的物理系統維度、功能應用維度、時間粒度維度、工藝排放源維度、軟硬件體系維度、背景數據庫維度的關聯模型；建立鋼鐵企業碳數據“三層次、多維度”結構化體系及治理方法；能夠為鋼鐵企業雙碳工作打造基礎性碳數據底座,優化碳系統結構及規劃管理。

專利類型：發明公開申請(專利)號：CN202411934419.4申請日：2024-12-26申請公布號：CN119886868A申請公布日：2025-04-25申請人：杉數科技(北京)有限公司; 上海杉數網絡科技有限公司; 廣州杉數科技有限公司; 杉數科技(南京)有限公司; 第五范式(深圳)科技有限公司; 杉數科技(蘇州)有限公司地址：100102 北京市朝陽區利澤中園106號樓1層C101發明人：何依; 曾皓; 梁根; 樊旭專輯：信息科技專題：計算機軟件及計算機應用主分類號：G06Q10/0637分類號：G06Q10/0637;G06Q10/0631;G06Q50/04;G06F16/21;G06N3/006國省代碼：11頁數：17代理機構：北京中微知著知識產權代理事務所(特殊普通合伙)代理人：郭士超主權項：1.一種鋼鐵一體化批量計劃的數據處理方法,其特征在于,包括：基于鋼軋一體化批量計劃,獲得煉鋼、連鑄和熱軋工藝對應的最小操作對象元組的工藝數據,所述工藝數據至少包括：澆鑄寬度、澆鑄厚度、軋制寬度、軋制厚度；建立所述鋼軋一體化批量計劃的參數以及對應的數據庫,所述參數采用自然數矩陣編碼對粒子進行編碼；基于約束滿足的非種子元組選擇方法,采用粒子群算法生成初始解；并且,對于不滿足約束的粒子,則進行修復。摘要：本申請公開了一種鋼鐵一體化批量計劃的數據處理裝置、裝置、電子設備及存儲介質,涉及鋼鐵生產技術領域。該方法包括：基于鋼軋一體化批量計劃,獲得煉鋼、連鑄和熱軋工藝對應的最小操作對象元組的工藝數據,所述工藝數據至少包括：澆鑄寬度、澆鑄厚度、軋制寬度、軋制厚度；建立所述鋼軋一體化批量計劃的參數以及對應的數據庫,所述參數采用自然數矩陣編碼對粒子進行編碼；基于約束滿足的非種子元組選擇方法,采用粒子群算法生成初始解；并且,對于不滿足約束的粒子,則進行修復。本申請還公開了鋼鐵一體化批量計劃的數據處理裝置、電子設備及存儲介質,以實現利用粒子群算法以解決現有的鋼鐵生產工序的資源浪費,計劃效果差的問題。