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專利類型：

發明授權

申請(專利)號：

CN202411305303.4

申請日：

2024-09-19

授權公告號：

CN119204545B

授權公告日：

2025-04-25

申請人：

新疆寶信智能技術有限公司

地址：

830022 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市頭屯河區八一路372號

發明人：

趙利元; 韓強; 章國鈺; 張曉路; 蘇宇皓

專輯：

信息科技

專題：

計算機軟件及計算機應用

主分類號：

G06Q10/0631

分類號：

G06Q10/0631;G06Q50/04;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/045;G06N5/04;G06N7/01

國省代碼：

65

頁數：

17

代理機構：

杭州匯和信專利代理有限公司

代理人：

賈佳波

主權項：

1.一種用于鋼鐵生產的鐵水調度管理系統,其特征在于,包括：生產信息收集模塊,用于收集生產信息,其中,所述生產信息包括出鐵信息的時間隊列、用鐵信息的時間隊列、加廢鋼信息的時間隊列和機車運輸作業信息的時間隊列；鋼鐵調度指令生成模塊,用于對所述生產信息進行參數時序特征捕獲和顯著性門控特征聚合處理以生成鋼鐵生產調度指令；鐵水調度執行模塊,用于基于所述鋼鐵生產調度指令,進行鐵水調度；其中,所述鋼鐵調度指令生成模塊,包括：鋼鐵生產信息時序關聯編碼單元,用于將所述出鐵信息的時間隊列、所述用鐵信息的時間隊列、所述加廢鋼信息的時間隊列和所述機車運輸作業信息的時間隊列分別輸入序列編碼器以得到出鐵信息時序關聯特征向量的時間隊列、用鐵信息時序關聯特征向量的時間隊列、加廢鋼信息時序關聯特征向量的時間隊列和機車運輸作業信息時序關聯特征向量的時間隊列；鋼鐵生產信息時序關聯特征顯著化單元,用于將所述出鐵信息時序關聯特征向量的時間隊列、所述用鐵信息時序關聯特征向量的時間隊列、所述加廢鋼信息時序關聯特征向量的時間隊列和所述機車運輸作業信息時序關聯特征向量的時間隊列輸入基于特征能量局部顯著性門控的特征聚合網絡以得到出鐵信息時序顯著聚合表示向量、用鐵信息時序顯著聚合表示向量、加廢鋼信息時序顯著聚合表示向量和機車運輸作業信息時序聚合表示向量；用鐵消耗量時序多模態融合單元,用于對所述出鐵信息時序顯著聚合表示向量、所述用鐵信息時序顯著聚合表示向量和所述機車運輸作業信息時序聚合表示向量進行基于用鐵消耗量的時序推理以得到用鐵消耗量時序多模態綜合表示向量；鐵水缺量時序表示單元,用于計算所述用鐵消耗量時序多模態綜合表示向量和所述加廢鋼信息時序顯著聚合表示向量之間的鐵水缺量時序表示向量作為鐵水缺量時序表示特征；鐵水調度單元,用于基于所述鐵水缺量時序表示特征,得到鐵水調度值作為所述鋼鐵生產調度指令；其中,所述鋼鐵生產信息時序關聯編碼單元,用于：將所述出鐵信息的時間隊列、所述用鐵信息的時間隊列、所述加廢鋼信息的時間隊列和所述機車運輸作業信息的時間隊列分別輸入基于Bi-LSTM模型的序列編碼器以得到所述出鐵信息時序關聯特征向量的時間隊列、所述用鐵信息時序關聯特征向量的時間隊列、所述加廢鋼信息時序關聯特征向量的時間隊列和所述機車運輸作業信息時序關聯特征向量的時間隊列。

摘要：

本申請公開了一種用于鋼鐵生產的鐵水調度管理系統及方法,其通過采用基于深度學習的數據分析和處理技術來對所述生產信息(出鐵信息、用鐵信息、加廢鋼信息和機車運輸作業信息)進行局部時序特征分析和顯著聚合,以此根據所述出鐵信息、所述用鐵信息和所述機車運輸作業信息之間在時序上進行推理得到的用鐵消耗量時序特征,并將其與加廢鋼信息時序特征之間時序表征來自動地解碼出鐵水調度值。這樣,能夠利用深度學習模型自動地分析和處理鋼鐵生產過程中的生產信息,得到鐵水調度值,以此來實時調整生產過程,減少了調度人員的手動操作時間,從而顯著提高調度效率和智能化水平。