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專利類型：

發(fā)明公開

申請(專利)號：

CN202310298145.3

申請日：

2023-03-24

申請公布號：

CN116609368A

申請公布日：

2023-08-18

申請人：

北京科技大學(xué)

地址：

100083 北京市海淀區(qū)學(xué)院路30號

發(fā)明人：

王靜靚;尚成嘉;徐斌;錢融濤

專輯：

工程科技Ⅰ輯

專題：

材料科學(xué)

主分類號：

G01N23/203

分類號：

G01N23/203;G01N23/20058;G16C60/00

國省代碼：

11

頁數(shù)：

9

代理機(jī)構(gòu)：

北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司

代理人：

張仲波

主權(quán)項：

1.一種鋼鐵材料復(fù)雜多相組織的高效定量化分析方法,其特征在于,包括如下步驟：S1、通過EBSD實(shí)驗收集樣品的晶體學(xué)信息,導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)ctf文件,提供后續(xù)相識別所需的原始信息；S2、根據(jù)S1中ctf文件提供的晶體學(xué)信息,對EBSD原始數(shù)據(jù)中的每個像素點(diǎn)賦一個灰度值,其中,當(dāng)像素點(diǎn)對應(yīng)的晶體結(jié)構(gòu)為面心立方時,灰度值為255；當(dāng)像素點(diǎn)對應(yīng)的晶體結(jié)構(gòu)為體心立方時,灰度值即為該像素點(diǎn)菊池帶襯度值,灰度值為<255,編寫Python腳本,使用openCV計算機(jī)視覺庫,根據(jù)每個像素點(diǎn)的灰度值,用cv2.imwrite函數(shù)生成灰度圖；S3、尋找不同體心立方相對應(yīng)的灰度值范圍,計算各相分?jǐn)?shù),各相體積分?jǐn)?shù)計算公式如下：F-P＝N-P/N (1)其中,N-P為被判定為屬于該相的像素點(diǎn)個數(shù),N為EBSD原始數(shù)據(jù)總像素點(diǎn)個數(shù),也即S2中導(dǎo)出的灰度圖總像素點(diǎn)個數(shù)；各相判定標(biāo)準(zhǔn)如下：灰度圖中灰度值為255,即顯示為白色的為面心立方相；灰度圖中灰度值<255的為體心立方相,通過設(shè)置不同灰度值范圍區(qū)分不同類型的體心立方相,單獨(dú)顯示某灰度值范圍內(nèi)的體心立方相分布并與S2中導(dǎo)出的所有相分布圖比對,調(diào)整灰度值范圍直至二者吻合,則該灰度值范圍內(nèi)的像素點(diǎn)即屬于該特定類型體心立方相。

摘要：

本發(fā)明提供了一種鋼鐵材料復(fù)雜多相組織的高效定量化分析方法,涉及鋼鐵材料顯微組織分析技術(shù)領(lǐng)域。該方法對復(fù)相組織樣品進(jìn)行EBSD表征,根據(jù)輸出的EBSD原始數(shù)據(jù)文件(ctf文件),首先分離出面心立方相(奧氏體),然后基于畸變程度不同的體心立方相菊池帶襯度值不同、對應(yīng)灰度值不同這一特點(diǎn),確定EBSD原始數(shù)據(jù)中每個被判定為體心立方相的像素點(diǎn)實(shí)際對應(yīng)的相種類(鐵素體、貝氏體、馬氏體等)。本發(fā)明的方法適用于含有奧氏體和不同體心立方相的復(fù)雜多相組織。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明可以對含有面心立方相,并具有多種體心立方相組織(兩種及以上)的相成分分布和含量進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。