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專利類型：

發明公開

申請(專利)號：

CN202510225763.4

申請日：

2025-02-27

申請公布號：

CN120255430A

申請公布日：

2025-07-04

申請人：

上海寶信軟件股份有限公司

地址：

200120 上海市浦東新區自由貿易試驗區郭守敬路515號

發明人：

王森;?鮑勁松;?張祺;?黃琦;?劉天元

專輯：

信息科技

專題：

自動化技術

主分類號：

G05B19/418

分類號：

G05B19/418;G06F16/215;G06F16/25;G06F18/243;G06F18/241;G06N5/01

國省代碼：

31

頁數：

14

代理機構：

上海鍛創知識產權代理有限公司

代理人：

范文琦

主權項：

1.一種基于大語言模型的機械智能制造鋼鐵CPS傳送與監測方法,其特征在于,包括：步驟S1：在生產線中布置傳感器和檢測設備采集實時數據,通過ECS傳輸至后端服務；步驟S2：后端服務對實時數據進行預處理與標準化,得到標準化數據；步驟S3：后端服務對標準化數據進行語義嵌入和向量化處理,得到嵌入數據存儲在數據庫中；步驟S4：后端服務調用大語言模型分析嵌入數據得到生產線的優化建議和預警信息；步驟S5：智能控制系統根據優化建議和預警信息動態調整生產線運行,得到運行結果和反饋信息；步驟S6：智能控制系統將運行結果和反饋信息記錄到數據庫中,再訓練大語言模型；步驟S7：通過ESC調用后端服務和大語言模型生成分析報告,提供決策支持信息。

摘要：

本發明提供了一種基于大語言模型的機械智能制造鋼鐵CPS傳送與監測系統,包括：在生產線中布置傳感器和檢測設備采集實時數據,通過ECS傳輸至后端服務；后端服務對實時數據進行預處理與標準化,得到標準化數據,語義嵌入和向量化處理后得到嵌入數據存儲在數據庫中,調用大語言模型分析嵌入數據得到生產線的優化建議和預警信息；智能控制系統根據優化建議和預警信息動態調整生產線運行,得到運行結果和反饋信息,記錄到數據庫中訓練大語言模型；ESC調用后端服務和大語言模型生成分析報告,提供決策支持信息。本發明解決了智能化不足和響應遲緩、實時監控和預測維護的問題,提高了系統可靠性和生產連續性,確保了生產數據的實時性和完整性。