久久77丨久久国产精品精品国产色婷婷丨撕开奶罩揉吃奶高潮av在线观看丨天天干天天上丨日韩~欧美一中文字幕丨a三级三级成人网站在线视频丨荫蒂被男人添的好舒服爽免费视频丨日韩色偷偷丨国产精品久久久久久久久人妻丨91玉足脚交白嫩脚丫丨亚洲aaa视频丨91精品国产综合久久久蜜臀丨免费毛片网站在线观看丨亚洲高清乱码午夜电影网丨五月综合激情婷婷六月丨丝袜高跟麻麻浓精受孕人妻丨免费麻豆视频丨婷婷av在线丨天海翼一区二区丨三级全黄不卡的丨欧美成va视频网站丨伊人网在线视频丨亚洲熟妇av乱码在线观看丨亚洲欧美网丨www无套内射高清免费

專利類型：

發(fā)明公開

申請(專利)號：

CN202310318437.9

申請日：

2023-03-28

申請公布號：

CN116342542A

申請公布日：

2023-06-27

申請人：

安徽工業(yè)大學(xué)

地址：

243032 安徽省馬鞍山市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)南區(qū)嘉善科技園2號樓

發(fā)明人：

王兵;劉佳;李健;汪文艷;盧琨;吳紫恒;周郁明;馬小陸

專輯：

信息科技

專題：

計算機(jī)軟件及計算機(jī)應(yīng)用

主分類號：

G06T7/00

分類號：

G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464

國省代碼：

34

頁數(shù)：

16

代理機(jī)構(gòu)：

合肥昊晟德專利代理事務(wù)所(普通合伙)

代理人：

何梓秋

主權(quán)項(xiàng)：

1.一種基于輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷檢測方法,其特征在于,包括以下步驟：S1：樣本預(yù)處理從數(shù)據(jù)庫中獲取鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷樣本,并對樣本進(jìn)行預(yù)處理；S2：模型構(gòu)建基于YOLOv4-tiny模型,將Darknet53-tiny網(wǎng)絡(luò)作為特征提取網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建包含改進(jìn)的金字塔特征融合模塊的鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型；S3：模型訓(xùn)練對鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型中特征提取網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)采用在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的參數(shù)進(jìn)行初始化,并用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型,并保存訓(xùn)練后的鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型權(quán)重參數(shù)；S4：缺陷檢測用訓(xùn)練后鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型對測試樣本進(jìn)行測試,并輸出檢測結(jié)果。

摘要：

本發(fā)明公開了一種基于輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷檢測方法,屬于鋼材表面缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟：從數(shù)據(jù)庫中獲取鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷樣本,并對樣本進(jìn)行預(yù)處理；基于YOLOv4-tiny模型,選取特征提取網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建包含改進(jìn)的金字塔特征融合模塊的鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型；對鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型中特征提取網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)采用在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的參數(shù)進(jìn)行初始化,并用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型,保存訓(xùn)練后的鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)檢測模型；用保存的目標(biāo)檢測模型對測試樣本進(jìn)行測試,并輸出檢測結(jié)果。本發(fā)明檢測鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷目標(biāo)位置的準(zhǔn)確率高,檢測速度快,能夠有效地應(yīng)用于現(xiàn)場實(shí)時檢測鋼鐵產(chǎn)品的表面缺陷。