專利類型:發(fā)明公開申請(專利)號:CN202510225763.4申請日:2025-02-27申請公布號:CN120255430A申請公布日:2025-07-04申請人:上海寶信軟件股份有限公司地址:200120 上海市浦東新區(qū)自由貿易試驗區(qū)郭守敬路515號發(fā)明人:王森; 鮑勁松; 張祺; 黃琦; 劉天元專輯:信息科技專題:自動化技術主分類號:G05B19/418分類號:G05B19/418;G06F16/215;G06F16/25;G06F18/243;G06F18/241;G06N5/01國省代碼:31頁數:14代理機構:上海鍛創(chuàng)知識產權代理有限公司代理人:范文琦主權項:1.一種基于大語言模型的機械智能制造鋼鐵CPS傳送與監(jiān)測方法,其特征在于,包括:步驟S1:在生產線中布置傳感器和檢測設備采集實時數據,通過ECS傳輸至后端服務;步驟S2:后端服務對實時數據進行預處理與標準化,得到標準化數據;步驟S3:后端服務對標準化數據進行語義嵌入和向量化處理,得到嵌入數據存儲在數據庫中;步驟S4:后端服務調用大語言模型分析嵌入數據得到生產線的優(yōu)化建議和預警信息;步驟S5:智能控制系統(tǒng)根據優(yōu)化建議和預警信息動態(tài)調整生產線運行,得到運行結果和反饋信息;步驟S6:智能控制系統(tǒng)將運行結果和反饋信息記錄到數據庫中,再訓練大語言模型;步驟S7:通過ESC調用后端服務和大語言模型生成分析報告,提供決策支持信息。摘要:本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的機械智能制造鋼鐵CPS傳送與監(jiān)測系統(tǒng),包括:在生產線中布置傳感器和檢測設備采集實時數據,通過ECS傳輸至后端服務;后端服務對實時數據進行預處理與標準化,得到標準化數據,語義嵌入和向量化處理后得到嵌入數據存儲在數據庫中,調用大語言模型分析嵌入數據得到生產線的優(yōu)化建議和預警信息;智能控制系統(tǒng)根據優(yōu)化建議和預警信息動態(tài)調整生產線運行,得到運行結果和反饋信息,記錄到數據庫中訓練大語言模型;ESC調用后端服務和大語言模型生成分析報告,提供決策支持信息。本發(fā)明解決了智能化不足和響應遲緩、實時監(jiān)控和預測維護的問題,提高了系統(tǒng)可靠性和生產連續(xù)性,確保了生產數據的實時性和完整性。
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